Der Einsatz von künstlicher Intelligenz bei Hausarbeiten und Abschlussarbeiten stellt sowohl Studierende als auch Lehrende und Prüfende vor neue Herausforderungen. 🤖📚

Der KI-Leitfaden der Hochschule Magdeburg-Stendal hilft bei der Orientierung, jedoch zeigen konkrete Fälle, dass die Grenzlinien beim Einsatz in der Praxis schnell verschwimmen können, was wiederum die Frage bei der Bewertung aufwirft, ob die Leistung als eigenständig oder als Plagiat bzw. Fehlverhalten einzustufen ist. An manchen Hochschulen sind solche Fälle sogar bishin zu rechtlichen Auseinandersetzungen vor Gericht eskaliert. ⚠️

Wir möchten mit diesem Workshop das Hochschulforum als eine Plattform nutzen, um einerseits am Beispiel neuester veröffentlichter Fälle über Risiken, Pflichten, und Rechtsprechung beim KI-Einsatz in Haus- und Abschlussarbeiten zu informieren, und andererseits um im Dialog mit Studierenden und Lehrenden Fragestellungen identifizieren, die beide Zielgruppen im Hinblick auf KI-Einsatz und Bewertungskriterien als besonders relevant im Hochschulalltag einstufen, und daraus ggf. aktuelle Ergänzungen für den KI-Leitfaden ableiten. 📝

Sprache des Workshops: Deutsch
Zielgruppe: Studierende, Lehrende
Methoden: Input, Diskussion / Gruppenarbeit, Output
Wo: Haus 14, Seminarraum 5

++++++++++++++++ English version +++++++++++++++++

Using AI in theses and term papers – which pitfalls do I have to consider as a student, and which evaluation standards do I apply as an examiner?

The usage of artificial intellegence in theses and term papers confronts students as well as teaching staff and examiners with new challenges. 🤖📚

While some orientation is provided by the AI-guidelines of our university, concrete examples show that the lines can quickly become blurry, which in turn raises the question whether the work can be evaluated as original or constitutes plagiarism or academic misconduct. At some universities, such cases have even escalated to the degree of legal disputes in court. ⚠️

With this workshop, we aim to employ the forum as a plattform to inform about risks, obligations and common jurisdiction on recent concrete examples. Furthermore, we would like to derive aspects in dialogue with students and teaching staff that both target groups consider particularly relevant in their university routine with regard to AI use and evaluation criteria, and possibly deduce meaningful future adjustments for the AI-guidelines. 📝

Workshop language: German
Target audience: Students, Teaching Staff
Methods: Input, discussion / group work, output
Where: Building 14, Seminar Room 5