In diesem Workshop werden neue M\u00f6glichkeiten der KI-gest\u00fctzten Datenanalyse und Datenerfassung in Lehre, Forschung und Studium vorgestellt. \ud83d\udcca\ud83e\udde0<\/p>\n\n\n\n
Im Mittelpunkt stehen lokal bzw. hochschulseitig bereitgestellte Sprachmodelle, die \u00fcber Continue.dev in Visual Studio Code integriert und in den PC-Pools sowie \u00fcber das Internet nutzbar sind. \ud83d\udcbb Anhand praktischer Beispiele wird gezeigt, wie KI-Tools bei der Arbeit mit Python unterst\u00fctzen k\u00f6nnen \u2013 etwa beim Einlesen, Bereinigen, Analysieren und Visualisieren von Daten. Erg\u00e4nzend wird NoScribe als Werkzeug zur Transkription qualitativer Daten vorgestellt. \ud83c\udfa7\ud83d\udcdd<\/p>\n\n\n\n
Ziel des Workshops ist es, gemeinsam Erfahrungen mit Data Science und KI-gest\u00fctzten Arbeitsweisen auszutauschen, Chancen und Grenzen f\u00fcr Lehre und Praxis zu diskutieren und m\u00f6gliche Anforderungen an Hochschulleitung und ITM zu formulieren.<\/p>\n\n\n\n
Kurssprache:<\/strong> Deutsch ++++++++++++++++ English version +++++++++++++++++<\/strong><\/p>\n\n\n\n This workshop will introduce new possibilities for AI-powered data analysis and data collection in teaching, research, and academic studies. \ud83d\udcca\ud83e\udde0<\/p>\n\n\n\n The focus will be on language models provided locally or by the university, which can be integrated into Visual Studio Code via Continue.dev and used in computer labs as well as online. \ud83d\udcbb Using practical examples, we will demonstrate how AI tools can support work with Python \u2013 for instance, when importing, cleaning, analyzing, and visualizing data. In addition, NoScribe will be introduced as a tool for transcribing qualitative data. \ud83c\udfa7\ud83d\udcdd<\/p>\n\n\n\n The goal of the workshop is to share experiences with data science and AI-driven approaches, discuss opportunities and limitations for teaching and practice, and identify potential requirements for university administration and ITM.<\/p>\n\n\n\n Course language:<\/strong> German <\/p>\n","protected":false},"featured_media":0,"template":"","class_list":["post-447","event","type-event","status-publish","hentry"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/event.esalsa.de\/hochschulforum26\/wp-json\/wp\/v2\/event\/447","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/event.esalsa.de\/hochschulforum26\/wp-json\/wp\/v2\/event"}],"about":[{"href":"https:\/\/event.esalsa.de\/hochschulforum26\/wp-json\/wp\/v2\/types\/event"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/event.esalsa.de\/hochschulforum26\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=447"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}
Zielgruppe:<\/strong> Der Workshop richtet sich an Lehrende, wissenschaftliche Mitarbeitende, Studierende und weitere interessierte Hochschulangeh\u00f6rige, die sich f\u00fcr KI-gest\u00fctzte Datenanalyse, Data Science, digitale Lehre oder qualitative und quantitative Forschungsmethoden interessieren
Vorkenntnisse:<\/strong> Python, oder Visual Studio Code sind hilfreich, aber nicht zwingend erforderlich
Wo:<\/strong> Haus 5<\/p>\n\n\n\n
\n\n\n\n\ud83e\udd16AI Tools in Higher Education: Data Analysis, Programming Support, and Transcription<\/h2>\n\n\n\n
Target audience:<\/strong> This workshop is intended for faculty, research staff, students, and other interested university members who are interested in AI-powered data analysis, data science, digital teaching, or qualitative and quantitative research methods
Prerequisites<\/strong>: Prior experience with Python, or Visual Studio Code is helpful but not required
Where:<\/strong> Building 5<\/p>\n\n\n\n