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DTSTAMP:20260514T102928Z
SUMMARY:🤖KI-Werkzeuge an der Hochschule: Datenanalyse\, Programmierunter
 stützung und Transkription
DESCRIPTION:\nIn diesem Workshop werden neue Möglichkeiten der KI-gestütz
 ten Datenanalyse und Datenerfassung in Lehre\, Forschung und Studium vorge
 stellt. 📊🧠\n\n\n\nIm Mittelpunkt stehen lokal bzw. hochschulseitig b
 ereitgestellte Sprachmodelle\, die über Continue.dev in Visual Studio Cod
 e integriert und in den PC-Pools sowie über das Internet nutzbar sind. 
 💻 Anhand praktischer Beispiele wird gezeigt\, wie KI-Tools bei der Arbe
 it mit Python unterstützen können – etwa beim Einlesen\, Bereinigen\, 
 Analysieren und Visualisieren von Daten. Ergänzend wird NoScribe als Werk
 zeug zur Transkription qualitativer Daten vorgestellt. 🎧📝\n\n\n\nZie
 l des Workshops ist es\, gemeinsam Erfahrungen mit Data Science und KI-ges
 tützten Arbeitsweisen auszutauschen\, Chancen und Grenzen für Lehre und 
 Praxis zu diskutieren und mögliche Anforderungen an Hochschulleitung und 
 ITM zu formulieren.\n\n\n\nKurssprache: DeutschZielgruppe: Der Workshop ri
 chtet sich an Lehrende\, wissenschaftliche Mitarbeitende\, Studierende und
  weitere interessierte Hochschulangehörige\, die sich für KI-gestützte 
 Datenanalyse\, Data Science\, digitale Lehre oder qualitative und quantita
 tive Forschungsmethoden interessierenVorkenntnisse: Python\, oder Visual S
 tudio Code sind hilfreich\, aber nicht zwingend erforderlichWo: Haus 5\n\n
 \n\n\n\n\n\n++++++++++++++++ English version +++++++++++++++++\n\n\n\n🤖
 AI Tools in Higher Education: Data Analysis\, Programming Support\, and Tr
 anscription\n\n\n\nThis workshop will introduce new possibilities for AI-p
 owered data analysis and data collection in teaching\, research\, and acad
 emic studies. 📊🧠\n\n\n\nThe focus will be on language models provide
 d locally or by the university\, which can be integrated into Visual Studi
 o Code via Continue.dev and used in computer labs as well as online. 💻 
 Using practical examples\, we will demonstrate how AI tools can support wo
 rk with Python – for instance\, when importing\, cleaning\, analyzing\, 
 and visualizing data. In addition\, NoScribe will be introduced as a tool 
 for transcribing qualitative data. 🎧📝\n\n\n\nThe goal of the worksho
 p is to share experiences with data science and AI-driven approaches\, dis
 cuss opportunities and limitations for teaching and practice\, and identif
 y potential requirements for university administration and ITM.\n\n\n\nCou
 rse language: GermanTarget audience: This workshop is intended for faculty
 \, research staff\, students\, and other interested university members who
  are interested in AI-powered data analysis\, data science\, digital teach
 ing\, or qualitative and quantitative research methodsPrerequisites: Prior
  experience with Python\, or Visual Studio Code is helpful but not require
 dWhere: Building 5\n\n\n\n\n
URL:https://event.esalsa.de/hochschulforum26/event/ki-werkzeuge-an-der-hoch
 schule-datenanalyse-programmierunterstuetzung-und-transkription/
DTSTART:20260624T123000
DTEND:20260624T140000
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