{"id":246,"date":"2026-01-29T13:56:00","date_gmt":"2026-01-29T12:56:00","guid":{"rendered":"https:\/\/event.esalsa.de\/empirischesforschen\/?post_type=event&#038;p=246"},"modified":"2026-04-29T14:26:27","modified_gmt":"2026-04-29T12:26:27","slug":"quanti","status":"publish","type":"event","link":"https:\/\/event.esalsa.de\/empirischesforschen\/event\/quanti\/","title":{"rendered":"Quantitative Datenanalyse: Hypothesen auf dem Pr\u00fcfstand"},"content":{"rendered":"\n<p>&#8222;Pr\u00fcfen Sie die Hypothese auf Basis dieses Datensatzes!&#8220; Sp\u00e4testens wenn dieser Satz f\u00e4llt, beginnt oft die Unsicherheit. Wo fange ich an? Welche Methode ist die richtige? Und wie bekomme ich die Daten \u00fcberhaupt in die Form, die ich brauche?<\/p>\n\n\n\n<p>Dieser Workshop liefert einen &#8222;roten Faden&#8220; f\u00fcr die quantitative Datenanalyse. Wir arbeiten gemeinsam entlang einer klaren Guideline, die Schritt f\u00fcr Schritt durch den Prozess f\u00fchrt: Von der ersten Sichtung und dem &#8222;Data Cleaning&#8220; \u00fcber die Pr\u00fcfung der Voraussetzungen bis hin zur Durchf\u00fchrung der eigentlichen Analyse und der korrekten Verschriftlichung der Ergebnisse. Ziel ist es, eigene oder bereitgestellte Datens\u00e4tze mit Hilfe des Leitfadens selbst\u00e4ndig entlang der Forschungsfragen sicher analysieren zu k\u00f6nnen.<\/p>\n\n\n\n<p><\/p>\n","protected":false},"featured_media":0,"template":"","class_list":["post-246","event","type-event","status-publish","hentry"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/event.esalsa.de\/empirischesforschen\/wp-json\/wp\/v2\/event\/246","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/event.esalsa.de\/empirischesforschen\/wp-json\/wp\/v2\/event"}],"about":[{"href":"https:\/\/event.esalsa.de\/empirischesforschen\/wp-json\/wp\/v2\/types\/event"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/event.esalsa.de\/empirischesforschen\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=246"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}